為了及時(shí)和更好地了解客戶在廣告投放和優(yōu)化過程中遭遇的問題和感受體驗(yàn)、不斷提高服務(wù)質(zhì)量，百度廣告投放平臺(tái)持續(xù)升級(jí)增強(qiáng)客戶的即時(shí)『反饋』能力。目前，信息流廣告投放平臺(tái)的全部頁(yè)面已增加了通用建議反饋入口。而客戶和優(yōu)化師在日常使用廣告投放平臺(tái)過程中會(huì)遇到操作搭建、數(shù)據(jù)查看等相關(guān)問題，需要快速便捷的反饋問題，特此本次反饋功能持續(xù)升級(jí)，將廣告搭建、數(shù)據(jù)報(bào)告兩類問題類型的問題反饋入口覆蓋到信息流廣告投放平臺(tái)的全部頁(yè)面，以便于客戶和優(yōu)化師隨時(shí)進(jìn)行問題反饋。

“放量模式”(也稱為nobid)，是一種新型的轉(zhuǎn)化投放方式。在“放量模式下”，廣告主只需要設(shè)置日預(yù)算，系統(tǒng)會(huì)在預(yù)算許可范圍內(nèi)，根據(jù)搜索流量和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)行自動(dòng)競(jìng)價(jià)，為廣告主尋找盡可能多的目標(biāo)轉(zhuǎn)化量，實(shí)現(xiàn)快速冷啟放量。然而在搜索廣告投放實(shí)踐中，由于搜索推廣的精準(zhǔn)性，很多優(yōu)化師在創(chuàng)編廣告計(jì)劃時(shí)，會(huì)根據(jù)細(xì)分的搜索需求來創(chuàng)編廣告計(jì)劃，單獨(dú)的一個(gè)搜索推廣計(jì)劃流量覆蓋較為精細(xì)，即使使用“放量模式”（nobid）也較難積聚較多的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，而把多個(gè)搜索計(jì)劃添加進(jìn)入oCPC出價(jià)策略時(shí)，由于不同的搜索推廣計(jì)劃分別設(shè)置了預(yù)算，預(yù)算消耗的速度是不均勻的，優(yōu)質(zhì)放量計(jì)劃可能因?yàn)橄母於A(yù)算不足使自動(dòng)出價(jià)模型采取保守策略，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化量受限。預(yù)算碎片化對(duì)“放量模式”下投放效果的影響比“目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價(jià)模式”更為嚴(yán)重。

為滿足客戶對(duì)咨詢頁(yè)-疾病內(nèi)容數(shù)據(jù)披露的需求，同時(shí)輔助客戶有針對(duì)性的優(yōu)化使用，近期“咨詢頁(yè)-疾病內(nèi)容數(shù)據(jù)報(bào)告”已升級(jí)上線。

為滿足更多行業(yè)流量洞察需求，觀星盤新增教育行業(yè)28個(gè)推廣業(yè)務(wù)點(diǎn)。覆蓋職業(yè)培訓(xùn)、k12教育、興趣培訓(xùn)、教育培訓(xùn)-其他等細(xì)分二級(jí)行業(yè)，呈現(xiàn)搜索趨勢(shì)、top熱搜詞、新增詞、激增詞，賦能用戶做精細(xì)化行業(yè)流量數(shù)據(jù)洞察。

日常，當(dāng)客戶或優(yōu)化師在使用百度廣告投放平臺(tái)時(shí)，想給予一些建議反饋，第一反應(yīng)是通過投放頁(yè)面上的『反饋入口』進(jìn)行建議反饋，客戶的反饋是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)和系統(tǒng)能力升級(jí)的重要因素，因此，本次升級(jí)搜索廣告投放平臺(tái)反饋入口，增加通用建議反饋入口，并覆蓋到搜索廣告投放平臺(tái)的全部頁(yè)面，提升客戶使用百度廣告投放平臺(tái)的體驗(yàn)與滿意度。